The distribution of Cyclone Idai’s water impacts in Beira, Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Climate hazards in the form of cyclones are projected to become more intense under the pressures of future climate change. These changes represent a growing hazard to low lying coastal cities like Beira, Mozambique. In 2019, Beira experienced the devastating impact of Cyclone Idai. One of the many impacts resulting from this Cyclone was disrupted drinking water access. This investigation explores the distribution of Cyclone Idai’s impact on drinking water access via an environmental justice lens, exploring how preexisting water access characteristics may have predisposed households to the impacts of Cyclone Idai in Beria. Design/methodology/approach Relying on household survey data collected in Beira, the investigation applied a decision tree algorithm to investigate how drinking water disruption was distributed across the household survey sample using these preexisting vulnerabilities. Findings The investigation found that households that mainly relied upon piped water sources and experienced inconsistent access to water in the year prior to Cyclone Idai were more likely to experience disrupted drinking water access immediately after Cyclone Idai. The results indicate that residents in formal areas of Beira, largely reliant upon piped water supply, experienced higher rates of disrupted drinking water access following Cyclone Idai. Originality/value These findings question a commonly held assumption that informal areas are more vulnerable to climate hazards, like cyclones, than formal areas of a city. The findings support the inclusion of informal settlements in the design of climate change adaptation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».