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Enregistrement W4390508860 · doi:10.1177/24741264231218539

Subfoveal Choroidal Neovascular Membrane Secondary to Idiopathic Intracranial Hypertension

2024· article· en· W4390508860 sur OpenAlexaff
Austin Pereira, Prem Nichani, Peng Yan, Jonathan A. Micieli

Notice bibliographique

RevueJournal of VitreoRetinal Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetamorphopsiaPapilledemaAcetazolamideOphthalmologyHeadachesVisual acuityBlurred visionFundus (uterus)SurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To present a rare case of subfoveal choroidal neovascular membrane (CNVM) secondary to idiopathic intracranial hypertension. Methods: A case was evaluated. Results: A 21-year-old woman presented with a 2-week history of painless blurred vision in the right eye. She described initial metamorphopsia and intermittent bitemporal headaches lasting 30 minutes. She denied pain with eye movements and a history of trauma. Her body mass index was 49 kg/m 2 . The visual acuity (VA) was 20/320 OD and 20/20 OS; there was no relative afferent pupillary defect. A dilated fundus examination showed bilateral optic disc edema and a subfoveal CNVM in the right eye. The patient was started on oral acetazolamide 500 mg twice daily and treated with 2 intravitreal antivascular endothelial growth factor (anti-VEGF) injections. Three months later, the VA was 20/30 in the right eye and the disc edema had improved. Conclusions: CNVMs in the setting of idiopathic intracranial hypertension–related papilledema may be subfoveal and have an excellent response to anti-VEGF agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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