Correlation analysis and gender differences of cognitive function based on mini-mental state examination (MMSE) and suicidal tendency in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the correlation and gender differences between cognition and suicidal tendency in patients with schizophrenia. METHODS: A total of 554 patients with schizophrenia were recruited. The Mini-Mental State Examination (MMSE), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Interpersonal Reactivity Index (IRI), Toronto Alexithymia Scale (TAS), and Insomnia Severity Index (ISI) were used to assess clinical symptoms. RESULTS: In male patients, MMSE score and the incidence of suicidal tendency were correlated (P = 0.04, OR = 1.06, 95%CI: 1.00-1.12). Among patients with cognitive dysfunction, IRI score (P = 0.01, OR = 1.04, 95%CI: 1.01-1.06), and types of antipsychotic drugs (P < 0.01, OR = 3.97, 95%CI: 1.76-8.97) in male patients were associated risk factors for suicidal ideation. Among patients without cognitive dysfunction, PANSS positive subscale score (P = 0.03, OR = 1.06, 95%CI: 1.01-1.11), and PANSS general psychopathology score (P = 0.02, OR = 1.05, 95%CI: 1.01-1.08) were associated risk factors for suicidal ideation in male patients and PANSS positive subscale score (P < 0.01, OR = 1.15, 95%CI: 1.05-1.26) were associated risk factors for suicidal ideation in female patients. CONCLUSIONS: There were significant gender differences in the correlation between cognitive functioning and suicidal ideation in patients with schizophrenia. Cognitive function may play an important mediating role in other factors on suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».