Laser Powder Bed Fusion of Stainless Steel 316L for Rectangular Micropillar Array with High Geometrical Accuracy and Hardness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the manufacturability of laser powder bed fusion (LPBF) for fabricating SS316L powder into components with rectangular micropillar arrays on their surface. The rectangular micropillars with different width sizes from 200 to 800 μm were fabricated with various LPBF volumetric laser energy densities and building directions. Scanning Electron Microscope, Optical Microscope, and Vickers hardness test were used to observe the effect of micropillar sizes, the volumetric laser energy densities, and build directions on the morphologies, structural densification, geometrical accuracies, and hardness properties of the fabricated micropillars. In this work, the experimental results present that the optimum volumetric laser energy density to fabricate rectangular micropillars with a minor defect was 105 J/mm3. The micropillars fabricated with built direction on 0° and 45° planes had stable morphologies and geometrical accuracies. The fabricated micropillar had larger width and pitch, but smaller gap sizes than their computer aided design designs. The hardness property of fabricated micropillars was affected by the size of micropillars, volumetric laser energy density, and build directions during the LPBF process. In conclusion, the rectangular micropillars with width sizes of 200–800 μm were successfully fabricated on the component's surface created at 0° and 45° planes by LPBF technique using 105 J/mm3 volumetric laser energy density.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle