Laser Powder Bed Fusion of Stainless Steel 316L for Rectangular Micropillar Array with High Geometrical Accuracy and Hardness
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the manufacturability of laser powder bed fusion (LPBF) for fabricating SS316L powder into components with rectangular micropillar arrays on their surface. The rectangular micropillars with different width sizes from 200 to 800 μm were fabricated with various LPBF volumetric laser energy densities and building directions. Scanning Electron Microscope, Optical Microscope, and Vickers hardness test were used to observe the effect of micropillar sizes, the volumetric laser energy densities, and build directions on the morphologies, structural densification, geometrical accuracies, and hardness properties of the fabricated micropillars. In this work, the experimental results present that the optimum volumetric laser energy density to fabricate rectangular micropillars with a minor defect was 105 J/mm3. The micropillars fabricated with built direction on 0° and 45° planes had stable morphologies and geometrical accuracies. The fabricated micropillar had larger width and pitch, but smaller gap sizes than their computer aided design designs. The hardness property of fabricated micropillars was affected by the size of micropillars, volumetric laser energy density, and build directions during the LPBF process. In conclusion, the rectangular micropillars with width sizes of 200–800 μm were successfully fabricated on the component's surface created at 0° and 45° planes by LPBF technique using 105 J/mm3 volumetric laser energy density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».