MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390509296 · doi:10.1007/s44217-023-00084-5

Cultivating educational adaptability through collaborative transdisciplinary learning spaces

2024· article· en· W4390509296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDiscover Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentAdaptabilitySustainabilityEngineering ethicsSpeculationSociologyPedagogyProcess (computing)Collaborative learningPolitical scienceEngineeringComputer scienceManagementBusinessEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Empowering students and scholars to effectively address complex societal challenges frequently entails embracing unconventional pathways to foster transdisciplinary (TD) education. This empowerment is further facilitated by collaborative efforts supported by the TD experience. This paper examines one such initiative: a student-centered, experimental design of a TD doctoral pilot program for environmental sustainability at the University of British Columbia, a large, research-intensive public university in Canada. In this study, we documented shifts in participants’ development and assessed the impact of TD collaboration conditions on the educational design process. The findings indicate that engaging in collaborative TD experiences yields substantial pedagogical benefits, introducing novel opportunities for design and experimentation. This TD space appears to offer conducive conditions for students and faculty to more effectively navigate adaptive and innovative contexts within higher education. Pedagogical experimentation of this nature provides insights that are challenging to derive from theoretical speculation alone, offering potential pathways for today’s learners and educators as they confront complex societal challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle