Trend, Associated Factors and Concordance of Obesity by Body Mass Index, Waist Circumference and Waist-Height Ratio in Adolescents. An Analysis of a 4-Year National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Regarding diagnosis, identifying reliable anthropometric measures to detect adolescent obesity is fundamental. However, in this age group has different definitions, either according to the body mass index (BMI), the waist circunference (WC) and the waist-height ratio (WHtR), making the measurement of this inaccurate. Objective: This study analyzed the prevalence, trends, and factors associated with obesity in Peruvian adolescents using data from the Demographic and Health Survey (ENDES) for 2019-2022. Methods: A secondary data analysis was conducted on 14,330 adolescents aged 15 to 19. The response variable was obesity, defined in three different ways. General obesity was assessed using the BMI was ≥ 2 standard deviations. 2) Abdominal obesity was defined through WC, with cutoff points ≥ 80.5 cm in men and ≥ 81 cm in women. 3) The relevant indicator for obesity was the WHtR, with a cutoff point ≥ 0.5. The associated factors to be evaluated were sex, age, natural region, marital status, education level, wealth, area of residence, alcohol consumption, and physical disability. Results: The study found that based on BMI, WC, and WHtR respectively, approximately 12.80%, 29.72%, and 24.27% of participants were considered obese. Significant associations were found between obesity and variables such as gender, natural region, marital status, wealth index, area of residence, education level, alcohol consumption, and physical disability. Conclusion: This research uncovered an alarmingly prevalence occurrence of obesity among adolescents in Peru with fluctuating patterns over time, emphasizing the need to tackle the interconnected issues contributing to this health concern. These findings can help inform and guide obesity prevention and control strategies in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».