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Enregistrement W4390511161 · doi:10.1302/1358-992x.2024.2.027

ANIMAL COMPONENT-FREE WORKFLOWS TO DERIVE TENOCYTE-LIKE CELLS FROM HUMAN MESENCHYMAL STROMAL CELLS AND PLURIPOTENT STEM CELLS

2024· article· en· W4390511161 sur OpenAlexaff
Melissa J. Hills, Wing Y. Chang, R. Wagey, Allen Eaves, Sharon A. Louis, Dimitrios I. Zeugolis, Arthur V. Sampaio

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellCell biologyEmbryonic stem cellProgenitor cellInduced pluripotent stem cellStromal cellTissue engineeringStem cellBiologyImmunologyBiomedical engineeringChemistryMedicineCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell-based therapies offer a promising strategy to treat tendon injuries and diseases. Both mesenchymal stromal cells (MSCs) and pluripotent stem cells (PSCs) are good candidates for such applications due to their self-renewing and differentiation capacity. However, the translation of cell-based therapies from bench to bedside can be hindered by the use of animal-derived components in ancillary materials and by the lack of standardised media and protocols for in vitro tenogenic differentiation. To address this, we have optimized animal component-free (ACF) workflows for differentiating human MSCs and PSCs to tenocyte-like cells (TLCs) respectively. MSCs isolated from bone marrow (n = 3) or adipose tissue (n = 3) were expanded using MesenCult™-ACF Plus Culture Kit for at least 2 passages, and differentiated to TLCs in 21 days using a step-wise approach. Briefly, confluent cultures were treated with an ACF tenogenic induction medium for 3 days, followed by treatment with an ACF maturation medium for 18 days. Monolayer cultures were maintained at high density without passaging for the entire duration of the protocol, and the medium was changed every 2 – 3 days. In a similar fashion, embryonic (n = 3) or induced PSCs (n = 3) were first differentiated to acquire a mesenchymal progenitor cell (MPC) phenotype in 21 days using STEMdiff™ Mesenchymal Progenitor Kit, followed by the aforementioned tenogenic protocol for an additional 21 days. In all cases, the optimized workflows using ACF formulations consistently activated a tenogenic transcriptional program, leading to the generation of elongated, spindle-shaped tenomodulin-positive (TNMD+) cells and deposition of an extracellular matrix predominantly composed of collagen type I. In summary, here we describe novel workflows that can robustly generate TLCs from MSCs and hPSC-derived MPCs for potential translational applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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