Psychometric Properties of Instruments That Measure Vaping Outcome Expectancies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaping is a growing public health concern. Interventions that address vaping must build upon rigorous research that uses psychometrically sound instruments to measure vaping-associated outcome expectancies. AIMS AND METHODS: The primary aim was to appraise the reporting of psychometric properties of instruments used to measure vaping outcome expectancies. Secondary aims were to distinguish the different types of outcome expectancies assessed across the measures, the conceptual underpinnings, and the evidence explaining e-cigarette use etiology. This systematic review was guided by an adapted version of the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) guideline and Risk of Bias Checklist. Five electronic databases were searched for peer-reviewed studies, dissertations, and theses that psychometrically evaluated instruments that measure vaping outcome expectancies. Studies that met the inclusion criteria were appraised based on their reporting of nine psychometric properties outlined in the COSMIN checklist. RESULTS: The review included 11 studies that described eight instruments and reported on two to five of nine predetermined psychometric properties. Structural validity, construct validity, and internal consistency were the most commonly reported properties. No studies reported test-retest, intrarater, or interrater reliability, measurement error, or responsiveness. Content validity and measurement invariance were only reported by two and four studies, respectively. The most commonly included subscales in the instruments were affect regulation, positive sensory experience, and negative health consequences. Many of the outcome expectancy subscales were associated with e-cigarette behaviors. CONCLUSIONS: There is limited reporting of psychometric testing of instruments that measure vaping outcome expectancies; however, utilization of the COSMIN guideline could enhance the quality of such reporting. IMPLICATIONS: Appraising the reporting of psychometric properties of instruments that measure vaping outcome expectancies is a first step to ensuring valid and reliable instruments are used to support rigorous research and build evidence-based knowledge. Future research should focus on testing for responsiveness, measurement error, and reliability, and on quality appraisal of the instruments. Studying vaping outcome expectancies may improve understanding of factors that influence and deter vaping. This may contribute to the development of effective interventions aimed at vaping cessation and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,270 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».