Association between prehospital physician clinical experience and discharge at scene – retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical experience has been shown to affect many patient-related outcomes but its impact in the prehospital setting has been little studied. OBJECTIVES: To determine whether rates of discharge at scene, handover to paramedics and supervision are associated with clinical experience. DESIGN, SETTINGS AND PARTICIPANTS: A retrospective study, performed on all prehospital interventions carried out by physicians working in a mobile medical unit ("service mobile d'urgence et de réanimationˮ [SMUR]) at Geneva University Hospitals between 1 January 2010 and 31 December 2019. The main exclusion criteria were phone consultations and major incidents with multiple casualties. EXPOSURE: The exposure was the clinical experience of the prehospital physician at the time of the intervention, in number of years since graduation. OUTCOME MEASURES AND ANALYSIS: The main outcome was the rate of discharge at scene. Secondary outcomes were the rate of handover to paramedics and the need for senior supervision. Outcomes were tabulated and multilevel logistic regression was performed to take into account the cluster effect of physicians. RESULTS: In total, 48,368 adult patients were included in the analysis. The interventions were performed by 219 different physicians, most of whom were male (53.9%) and had graduated in Switzerland (82.7%). At the time of intervention, mean (standard deviation [SD]) level of experience was 5.2 (3.3) years and the median was 4.6 (interquartile range [IQR]: 3.4-6.0). The overall discharge at scene rate was 7.8% with no association between clinical experience and discharge at scene rate. Greater experience was associated with a higher rate of handover to paramedics (adjusted odds ratio [aOR]: 1.17, 95% confidence interval [CI]: 1.13-1.21) and less supervision (aOR: 0.85, 95% CI: 0.82-0.88). CONCLUSION: In this retrospective study, there was no association between level of experience and overall rate of discharge at scene. However, greater clinical experience was associated with higher rates of handover to paramedics and less supervision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».