Analysis of questionnaire survey to determine worldwide trends in prescriptions of biologics for the treatment of unresponsive chronic urticaria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic spontaneous urticaria (CSU) is a common condition treated by allergist/immunologists, but the only FDA-approved biologic medication, omalizumab, may be underutilized globally. Objective: This study was performed to determine the global prescription of omalizumab for treatment of CSU by allergists/immunologists. Methods: Anonymous questionnaire surveys were distributed online to World Allergy Organization (WAO) members worldwide. Categorical data were analyzed for descriptive analysis using one-way frequency tabulation in SAS 9.4. Results: There were 348 respondents (43 missing data); Average age 51 (range 28-90); M/F 48%/52%. 58% had > 15 years of clinical experience and 10% < 5; 42% worked in private clinics, 36% public hospitals, 24% academia, 18% private hospitals, and 4% in community practice. Eighty-two percent (82%) prescribed omalizumab for CSU patients and use of omalizumab was highest among young practitioners. The most significant barriers were cost (63%) and restricted formulary (24%). Drug safety (63%) and chances of adverse events (47%) were the most significant factors deciding treatment. Twenty-two percent (22%) reported 80-100% of CSU patients were complete responders to omalizumab; 34% preferred increasing frequency (q 2-weeks), and 18% preferred increasing dose (600 mg q 4-weeks) for partial or non-responders. UAS7, UCT, and CU-QoL were used to assess CSU by 55%, 29%, and 25% of respondents, respectively. Autoimmune thyroid disease (62%), thyroid abnormality (43%) and allergic rhinitis (35%) were the most frequent comorbidities reported. Conclusions: Most clinicians favored omalizumab over other potential treatments due to safety. Although younger clinicians were more likely to prescribe omalizumab, cost and formulary access were major barriers. Only 22% of respondents reported 80% or greater of their patients had complete response to omalizumab, indicating the need for novel CSU therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».