The enlargement of painted spiny lobster (<i>Panulirus versicolor</i>) uses different feed ingredients
Notice bibliographique
Résumé
Development of lobster cultivation activities in Muna regency relatively not optimal. Availability of feed is be expected to be an obstacle in the development of lobster cultivation. This Research aims to determine the effect of feed ingredients on growth and survival of spiny lobster (Panulirus versicolor). The Research was conducted in December 2017 to March 2018, located in Bahari Village, Towea District, Muna Regency, Southeast Sulawesi Province using a randomized block design with three levels of feed ingredients treatment namely treatment A = blood clam meat, treatment B = white shrimp and treatment C = trash fish. The results showed that the highest specific growth rate was obtained in treatment A which was 1.69 ± 0.09 %/day, then treatment C (1.13±0.09 %/day), and the in lowest treatment B (1.09±0,06 %/day). The highest absolute growth was obtained in treatment A of 606.67 ± 15,28 g/individual then treatment C was 336.67±15,28 g/individual and the lowest was in treatment B of 300.00±10.00 g/individual. Survival of sea lobster is 100% in all three treatments. Analysis of variance at the 95% confidence level (α0.05) showed that different feed ingredients had a significantly different effect on the daily growth rate, and the absolute growth of sea lobsters (P. versicolor).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».