P31 Association of atopic dermatitis with thyroid diseases: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atopic dermatitis (AD) and thyroid diseases have shared immune abnormalities, but their association was largely unclear. Objective To systematically examine the association of AD with thyroid diseases. Methods A systematic review was performed and the PubMed and Embase databases were searched on 26th August 2023. The risk of bias was assessed by using the Newcastle-Ottawa Scale. A random-effects model meta-analysis was performed and a subgroup analysis based on age groups was executed. Results The database searches yielded 205 records after removing duplicates. Nine case-controll studies with 5,367,891 subjects were included. The risk of bias of included was generally low to unclear. AD was significantly associated with thyroid diseases (pooled odds ratio (OR) 1.50, 95% confidence interval (CI) 1.23−1.85; studies = 6; I2 = 85%), which was present in both adults and children (pooled OR being 1.46 (95% CI 1.20−1.78; studies = 2; I2 = 63%) and 3.46 (95% CI 1.15−10.45; studies = 3; I2 = 63%). AD was also associated with Hashimoto disease (pooled OR 2.00, 95% CI 0.91−4.40, I2 = 95%; studies = 2) and Graves disease (pooled OR 2.21, 95% CI 0.59−8.31 I2 = 93%; studies = 2). Conclusions AD is associated with an increase of thyroid diseases. AD may be associated with Hashimoto and Graves diseases, but did not reach significance due to high statistical heterogeneity and paucity of evidence. Endocrinological consultation may be considered when AD patients present with thyroid symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».