Improving attitudes toward poverty and attitudes toward interprofessional collaboration through online interprofessional synchronous poverty simulation: A mixed methods comparison study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Interprofessional poverty simulations can improve attitudes toward poverty and attitudes toward interprofessional collaboration. This study evaluated an immersive synchronous online poverty simulation.Methods: A mixed-method study was conducted to compare the outcomes of onsite and online interprofessional poverty simulations. The simulations were carried out at a private university in the US 6 times onsite between 2017 and 2019, and 4 times online between 2020 and 2021. The quantitative portion utilized two pre- and post-test questionnaires: the Attitudes Toward Poverty Short Form and the University of West England Interprofessional Questionnaire, which evaluate attitudes towards poverty and interprofessional collaboration respectively. Additionally, qualitative interviews of selected students were conducted 2-4 weeks after the simulations. Quantitative data were analyzed using paired t-tests for individual results, and independent samples t-tests to compare onsite with online pre-post changes. Qualitative data were evaluated using thematic analysis by faculty members from three disciplines.Results: The research indicates that both online and onsite poverty simulations can improve student attitudes toward both poverty and interprofessional collaboration. Results for 196 online participants were compared to 325 onsite participants. Both online and onsite groups showed significant improvements in attitudes toward poverty and interprofessional collaboration (p < .05). The quantitative effect size was smaller for online than onsite, but the difference was less in 2021, the second year of the online simulation, likely due to improved implementation techniques. The qualitative data suggested a less intense emotional response for online participants compared to onsite. Overall results suggest that there is a learning curve in offering an effective online poverty simulation, but that online poverty simulations do significantly influence attitudes toward poverty and interprofessional collaboration.Recommendation: In the article, lessons learned are shared. Online simulations can effectively change attitudes toward poverty, and allow many students to participate who otherwise might not be able to, but the magnitude of the impact for our population was not as great online as onsite. It is recommended that schools of nursing and faculty of other healthcare professions consider the pros and cons of incorporating interprofessional poverty simulations in their curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».