Breaking the Built‐In Electric Field Barrier in p–n Heterojunction for Self‐Powered, Wavelength Distinguishable Photoelectrochemical Photodetectors: Toward Low Power Consumption and Secure Underwater Wireless Sensor Network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Self‐powered, light wavelength distinguishable photodetectors (PDs) are appealing components to build a robust, secure, and low energy consumption underwater wireless sensor network (UWSN). However, achieving such devices is extremely difficult even today. In this context, the first self‐powered, light wavelength distinguishable PDs with photoelectrochemical (PEC) principles and using tunnel junction (TJ) to overcome the technical hurdles for self‐powered, light wavelength distinguishable PEC‐PDs with p–n junction working electrode is reported. For such devices, a single photoelectrode is used, that is, one photoelectrode is able to distinguish different light wavelengths without using any external electrical power, and they are able to distinguish light wavelengths in both the ultraviolet (UV) and blue wavelength ranges. High responsivities reaching mA/W range and ultrafast response time with less than 10 ms are achieved in self‐powered operation mode. Moreover, such devices are able to operate not only in acidic but also in NaCl electrolyte, making them potentially attractive for applications in ocean environment. In the end, it is demonstrated that leveraging such PEC‐PDs, excellent data security can be achieved in the data communication mimicking that in an UWSN in ocean environment. This study not only represents a breakthrough in PDs, but also significantly advances the development of UWSNs, especially for ocean environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».