Longitudinal Development of Cosmic Noise Absorption Based on Multipoint Observations at Subauroral Latitudes During Storm‐Time Substorms on 25–28 August 2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhancements in electron density in the D‐region ionosphere attributed to the precipitation of high‐energy electrons, have previously been inferred from increases in cosmic radio noise absorption (CNA) using ground‐based riometers. However, there have been few studies of CNA observations at multi‐point stations distributed in longitudes. Thus, the spatio‐temporal development of the global distribution of CNA is not well understood. In this study, we investigated the longitudinal extent of CNA using simultaneous riometer observations at six stations at subauroral latitudes in Canada, Alaska, Russia, and Iceland. These stations are located encircling the earth at ∼60° north magnetic latitudes. We have conducted simultaneous observations of CNA at these stations since October 2017. Here we focus on seven substorms during a geomagnetic storm 25–28 August 2018 and study the spatio‐temporal development of the global distribution of CNA during these substorms. For all seven substorms, some stations observed CNA enhancements after the substorm onsets. In five cases, the CNA enhancements started around midnight and expanded eastward. The other two cases show westward and anti‐sunward development of CNA. The eastward expansion of CNA indicates the eastward drift of high‐energy electrons, which is the source of the CNA, due to gradient and curvature drift in the geomagnetic field. The westward expansion of CNA may correspond to westward expansion of the substorm injection region due to dawn‐to‐dusk electric fields. These results indicate that spatio‐temporal development of CNA at subauroral latitudes corresponds to high energy electron drift in the inner magnetosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».