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Enregistrement W4390528993 · doi:10.48550/arxiv.2401.00045

The link among X-ray spectral properties, AGN structure and the host galaxy

2023· preprint· en· W4390528993 sur OpenAlexfundno aff
G. Mountrichas, A. Viitanen, F. J. Carrera, H. Stiele, A. Ruiz, I. Georgantopoulos, S. Mateos, A. Corral

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPlanetary Science DivisionLeibniz-GemeinschaftSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderUniversity of California, Los AngelesJet Propulsion LaboratoryNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMax-Planck-Institut für AstronomieChina National Textile and Apparel CouncilEötvös Loránd TudományegyetemScience Mission DirectorateYale UniversityUniversity of TorontoÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneGordon and Betty Moore FoundationQueen's University BelfastSpace Telescope Science InstituteUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoLos Alamos National LaboratoryAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahHarvard UniversityQueen's UniversityOhio State UniversityNational Central UniversityDurham UniversitySmithsonian InstitutionNational Science FoundationYunnan UniversityEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNanjing UniversityNew Mexico State University
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyActive galactic nucleusSpectral propertiesAccretion (finance)Accretion discX-raySupermassive black holeQuasarAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we compare the SMBH and host galaxy properties of X-ray obscured and unobscured AGN. For that purpose, we use $\sim 35 000$ X-ray detected AGN in the 4XMM-DR11 catalogue for which there are available measurements for their X-ray spectral parameters, from the XMM2Athena Horizon 2020 European project. We calculate the host galaxy properties via SED fitting analysis. Our final sample consists of 1 443 AGN. In the first part of our analysis, we use different N$_H$ thresholds (10$^{23}$ cm$^{-2}$ or 10$^{22}$ cm$^{-2}$), taking also into account the uncertainties associated with the N$_H$ measurements, to classify these sources into obscured and unobscured. We find that obscured AGN tend to live in more massive systems that have lower SFR compared to their unobscured counterparts. However, only the difference in stellar mass, M$_*$, appears statistically significant ($>2σ$). The results do not depend on the N$_H$ threshold used to classify AGN. The differences in M$_*$ and SFR are not statistically significant for luminous AGN ($\rm log (L_{X,2-10 KeV}/erg s^{-1})> 44$). Our findings also show that unobscured AGN have, on average, higher specific black hole accretion rates compared to their obscured counterparts. In the second part of our analysis, we cross-match the 1 443 X-ray AGN with the SDSS DR16 quasar catalogue to obtain information on the SMBH properties of our sources. This results in 271 type 1 AGN, at $\rm z<1.9$. Our findings show that type 1 AGN with increased N$_H$ ($>10^{22}$ cm$^{-2}$) tend to have higher M$_{BH}$ compared to AGN with lower N$_H$ values, at similar M$_*$. The M$_{BH}$/M$_*$ ratio remains consistent for N$_H$ values below 10$^{22}$ cm$^{-2}$, but it exhibits signs of an increase at higher N$_H$ values. Finally, we detect a correlation between $Γ$ and Eddington ratio, but only for type 1 sources with N$_H<10^{22}$ cm$^{-2}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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