Collecter des données sur des expériences et attitudes sensibles : le cas du Mali
Notice bibliographique
Résumé
Dans les enquêtes standards auprès des ménages, les données collectées sont exposées à des biais de réponses, particulièrement pour les questions considérées comme sensibles. La méthode par comptage de réponses est une technique d’enquête alternative permettant de limiter ces biais. Cet article présente les résultats d’une enquête expérimentale menée selon cette méthode auprès de 1 509 individus sur l’ensemble du territoire malien. Les personnes ont été sondées par téléphone durant l’été 2021 à propos d’expériences et d’attitudes politiques liées à l’insécurité. D’un point de vue méthodologique, nous en tirons plusieurs enseignements : entre autres, une très bonne compréhension et acceptabilité de la méthode par les enquêté·e·s, qui tient notamment à la qualité des enquêteur·trice·s et des superviseur·se·s ; la nécessité d’un plan de sondage plus complexe que pour un questionnaire standard ; et l’importance d’un questionnaire court lorsqu’on enquête par téléphone. Du point de vue analytique, l’enquête fait ressortir l’existence de biais déclaratifs significatifs – notamment pour les questions portant sur les préférences politiques en lien avec l’insécurité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».