Relationship between vitamin D level in children and adolescents with nonalcoholic fatty liver disease: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo systematically evaluate the association between vitamin D level and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in children and adolescents. MethodsRelated English and Chinese databases, including PubMed, Cochrane Library, Embase, CNKI, CBM, Wanfang Data, and VIP, were searched for studies on the association between vitamin D level and NAFLD in children and adolescents published up to August 2020. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate quality of studies, and RevMan 5.3 software was used for data analysis. ResultsA total of 10 articles were included in the meta-analysis, with 622 patients in the NAFLD group and 1608 in the healthy control group. All 10 articles had an NOS score of ≥6. A pooled analysis of the 10 articles was performed using a random effects model (I2=97%, P＜0.05). The NAFLD group had a significantly lower serum 25(OH) D level than the healthy control group (standardized mean difference=-1.40, 95% confidence interval: -2.07 to -0.72). ConclusionThere is a significant reduction in serum vitamin D level in children and adolescents with NAFLD, which may be associated with the progression and severity of NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».