Determining cochlear implant candidacy in children with residual hearing: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this review was to summarize what is known about criteria, assessments, and recommendations for evaluating cochlear implant (CI) candidacy in children with residual hearing. METHODS: Peer-reviewed studies were identified through a systematic search in five electronic databases. Articles were screened and assessed for eligibility. From the eligible studies, data were extracted to summarize and present a narrative synthesis of the findings. RESULTS: A total of seven articles (two reviews and five primary studies) were included in the final analysis. Hearing levels better than the moderately severe to severe range (65-90 dB HL) tend to be supported as audiological candidacy criteria for pediatric CI. Recommendations for candidacy consideration based on audiologic thresholds range from 65 to 80 dB Hl pure-tone average as the lower boundary. Our review did not identify any specific assessment protocols. However, additional decision-making considerations related to borderline hearing loss configurations and assessment tools (the Speech Intelligibility Index and the Pediatric Minimum Speech Test Battery) were identified. Supplementary assessment considerations were also reported. CONCLUSION: There is limited information regarding specific assessment protocols for children with residual hearing. The literature is primarily focused on guidelines related to audiologic criteria, although it is widely recommended that other areas of functioning should also be considered. Most recommendations appear to be based on expert opinion, clinical expertise, and evidence from overall pediatric CI outcomes rather than empirical evidence targeting children with residual hearing. There is an ongoing need for research to further develop protocols and tools that can assist clinicians and families in making cochlear implantation decisions for children with residual hearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».