Recalculating the sustainability criteria within the LEED system according to the Syrian construction conditions using the FAHP method
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the global trend to develop the construction industry and achieve the sustainability of resources, a set of systems have emerged to assess sustainable buildings, the most important of which are the Environmental Efficiency Rating System (BREEAM) in the United Kingdom, the LEED method for evaluating sustainable buildings in the United States, the Green Globes Rating System in Canada, and the ESTIDAMA Pearl Rating method. In the UAE, the Green Pyramid Rating System in the Arab Republic of Egypt and many others. Methods: This study determined the main standards and their relative weights included in the American LEED system and then re-weighted according to the Syrian construction conditions using a (fuzzy analytic hierarchy process) (FAHP). Results and Conclusion: The study showed that it is impossible to find a stable and effective evaluation system at every time and place due to the different construction conditions, economic situation, and priorities between one country and another, as well as the difference in climatic conditions between one region and another. Although the researchers used the same main criteria adopted in America, the results in Syria differed. This reflects the local situation in the study area (Syria). Keywords: Sustainable Buildings, Sustainability Assessment criteria, LEED System, Fuzzy Logic, FAHP Method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».