Perceived Physical Competence, Self-Esteem, and Leadership among Girls: A Program Evaluation of GOALS (Girls Organizing and Learning Sport)
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated a leadership-based physical activity program, Girls Organizing and Learning Sport (GOALS), by assessing changes in health behaviours, physical competence, self-esteem, and leadership. Of the 466 participants who enrolled in the program, 102 (22%) completed a pre-and post-program survey containing questions concerning demographics, physical activity, physical competence, self-esteem, and leadership. The GOALS program was held twice (fall 2022/winter 2023) and consisted of two-hour weekly sessions over four weeks at nine different locations. Paired-sample t-tests, Chi-squares, and one-way ANOVA tests were utilized to analyze differences before and after the GOALS program. Results revealed that more participants were involved in school sports, community sports, and regular physical activity post-program (all p’s < 0.05). A significant difference was also observed between pre-and post-test scores for physical competence and self-esteem (p’s < 0.05). However, the program did not elicit changes in health behaviours or total leadership scores (all p’s > 0.05). Moreover, significant results were observed between physical competence difference scores and those who care for their health by exercising (p = 0.025), leadership difference scores and those who take care of their health by exercising (p = 0.044), self-esteem difference scores by program location (p = 0.001), and physical competence difference scores by ethnicity (p = 0.003). Overall, further research into the design, administration, and targeted outcomes is recommended for future sessions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».