Supplementary material to "The annual update GLODAPv2.2023: the global interior ocean biogeochemical data product"
Notice bibliographique
Résumé
The Global Ocean Data Analysis Project (GLODAP) is a synthesis effort providing regular compilations of surface-to-bottom ocean biogeochemical bottle data, with an emphasis on seawater inorganic carbon chemistry and related variables determined through chemical analysis of seawater samples.GLODAPv2.20232 is an update of the previous 55 version, GLODAPv2.20221(Lauvset et al., 20221).The major changes are as follows: data from 96 23 new cruises were added, data coverage was extended until 2021, and for the first time we performed secondary quality control on all sulfur hexafluoride (SF6) data.In addition, a number of changes were made to data included in GLODAPv2.20221.These changes affect specifically the SF6 data, which are now subjected to secondary quality control, and carbon data measured on board the RV Knorr in the Indian Ocean in 1994-1995 which are now adjusted using certified reference material (CRM) 60 measurements made at the time.GLODAPv2.20232includes measurements from almost more than1.4 million water samples from the global oceans collected on 11081085 cruises.The data for the now 13 GLODAP core variables (salinity, oxygen, nitrate, silicate, phosphate, dissolved inorganic carbon, total alkalinity, pH, chlorofluorocarbon-11 (CFC-11), CFC-12, CFC-113, CCl4, and SF6) have undergone extensive quality control with a focus on systematic evaluation of bias.The data are available in two formats: (i) as submitted by the data originator but converted to World Ocean Circulation 65 Experiment (WOCE) exchange format and (ii) as a merged data product with adjustments applied to minimize bias.For the present annual update, adjustments for the 2396 new cruises were derived by comparing those data with the data from the 989 1085 quality-controlled cruises in the GLODAPv2.20221data product using crossover analysis.SF6 data from all cruises were evaluated by comparison with CFC-12 data measured on the same cruises.For nutrients and ocean carbon dioxide (CO2) chemistry comparisons to estimates based on empirical algorithms provided additional context for adjustment 70 decisions.The adjustments that we applied are intended to remove potential biases from errors related to measurement, calibration, and data handling practices without removing known or likely time trends or variations in the variables evaluated.The compiled and adjusted data product is believed to be consistent to better than 0.005 in salinity, 1 % in oxygen, 2 % in nitrate, 2 % in silicate, 2 % in phosphate, 4 mol kg -1 in dissolved inorganic carbon, 4 mol kg -1 in total alkalinity, 0.01-0.02 in pH (depending on region), and 5 % in the halogenated transient tracers.The other variables included 75 in the compilation, such as isotopic tracers and discrete CO2 fugacity (fCO2), were not subjected to bias comparison or adjustments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,637 | 0,338 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».