Influence of residual strength on progressive collapse of GFRP composite panels under transverse loading
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> Collapse of panels under transverse loads has been reported dependent on formation of some unstable subregions surrounded by failure lines (hinges) within the panels, however such a collapse mechanism has been less investigated for the composite panels. In this paper, the significance of residual strength in the flexural failure lines around the unstable subregions through the collapse of GFRP panels was investigated. In the experimental program, the panels made of E-glass/vinylester composite laminates with various layups and aspect ratios were examined. To observe progression of failure lines in the panels due to large deflections, by application of a support composed of tubular components, the restraining influence of support on the panels was minimized. Based on well-known criteria, initiation and evolution of damage in the composite panels were simulated using the FE models. By a good estimation from the compressive residual strength in the failure lines based on the results of uniaxial compressive and three-point-bending tests, the FE models could simulate softening of the composite panels prior to collapse and temporary stability prior to complete loss of load carrying capacity. Using the FE models, contribution of various strain components in the flexural failure of the laminates and the influence of residual strength on the energy absorption capacity was probed for various configurations of the laminates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».