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Enregistrement W4390540614 · doi:10.1002/htj.22993

Heat and mass transfer under MHD mixed convection in a four‐sided lid‐driven square cavity

2024· article· en· W4390540614 sur OpenAlexaff
Arvind Patel, Manoj Kumar, Shobha Bagai

Notice bibliographique

RevueHeat Transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Delhi
Mots-clésNatural convectionCombined forced and natural convectionNusselt numberMechanicsRichardson numberBuoyancyStream functionThermodynamicsSherwood numberHartmann numberRayleigh numberPhysicsHeat transferMaterials scienceReynolds numberVorticityVortexTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates the heat and mass transfer under magnetohydrodynamic mixed convection flow of a binary gas mixture in a four‐sided lid‐driven square cavity. The enclosure's left wall is sinusoidally heated and acts as a source term, while the right wall functions as a sink. The cavity's horizontal walls are adiabatic and impermeable to mass transfer. The governing equations under Boussinesq approximation and stream function‐vorticity formulation are solved using the alternating‐direction‐implicit scheme, a finite‐difference method. The numerical scheme's consistency and stability are demonstrated using the matrix method. The MATLAB code is written, validated against some existing studies, and used to perform numerical simulations. The numerical solutions are graphically examined by visualizing the streamline, isotherm, and concentration contours for nondimensional parameters, such as Hartmann number , heat absorption or generation coefficient , Richardson number , and buoyancy ratio . The magnetic field modifies the temperature and concentration distribution in the cavity, depending on the convection mode. The magnetic field forces the fluid to stagnate in different regions of the cavity, depending on the mode of convection. It was found that the difference between the maximum and minimum temperature and concentration at the cavity's midpoint increases up to 13 and 10 times, respectively, in the natural convection compared with the forced convection. The average Nusselt number on the vertical walls of the cavity is maximum in natural convection in the absence of a magnetic field but reaches a minimum value at in forced and mixed convection. The average Sherwood number on the cavity's vertical walls decreases with the magnetic field in mixed and natural convection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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