Frequencies of activated T cell populations increase in breast milk of HCMV-seropositive mothers during local HCMV reactivation
Notice bibliographique
Résumé
Background Human cytomegalovirus (HCMV) can reactivate in the mammary gland during lactation and is shed into breast milk of nearly every HCMV-IgG-seropositive mother of a preterm infant. Dynamics of breast milk leukocytes during lactation, as well as blood leukocytes and the comparison between both in the context of HCMV reactivation is not well understood. Methods Here, we present the BlooMil study that aimed at comparing changes of immune cells in blood and breast milk from HCMV-seropositive- vs -seronegative mothers, collected at four time ranges up to two months post-partum. Viral load was monitored by qPCR and nested PCR. Multiparameter flow cytometry was used to identify leukocyte subsets. Results CD3+ T cell frequencies were found to increase rapidly in HCMV-seropositive mothers’ milk, while they remained unchanged in matched blood samples, and in both blood and breast milk of HCMV-seronegatives. The activation marker HLA-DR was more strongly expressed on CD4+ and CD8+ T cells in all breast milk samples than matched blood samples, but HCMV-seropositive mothers displayed a significant increase of HLA-DR+ CD4+ and HLA-DR+ CD8+ T cells during lactation. The CD4+/CD8+ T cell ratio was lower in breast milk of HCMV-seropositive mothers than in the blood. HCMV-specific CD8+ T cell frequencies (recognizing pp65 or IE1) were elevated in breast milk relative to blood, which might be due to clonal expansion of these cells during local HCMV reactivation. Breast milk contained very low frequencies of naïve T cells with no significant differences depending on serostatus. Conclusion Taken together, we conclude that the distribution of breast milk leukocyte populations is different from blood leukocytes and may contribute to the decrease of breast milk viral load in the late phase of HCMV reactivation in the mammary gland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».