Glacier fluctuation chronology since the latest Pleistocene at Mount Rainier, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large stratovolcanoes in the Cascade Range have high equilibrium-line altitudes that support glaciers whose Holocene and latest Pleistocene advances are amenable to dating. Glacier advances produced datable stratigraphic sequences in lateral moraines, which complement dating of end moraines. New mapping of glacial deposits on Mount Rainier using LIDAR and field observations supports a single latest Pleistocene or early Holocene advance. Rainier R tephra overlies deposits from this advance and could be as old as >11.6 ka; the advance could be of Younger Dryas age. Radiocarbon ages on wood interbedded between tills in the lateral moraines of Nisqually, Carbon, and Emmons glaciers and the South Tahoma glacier forefield suggest glacier advances between 200 and 550 CE, correlative with the First Millennium Advance in western Canada, and during the Little Ice Age (LIA) beginning as early as 1300 CE. These results resolve previous contradictory interpretations of Mount Rainier's glacial history and indicate that the original proposal of a single pre-Neoglacial cirque advance is correct, in contrast to a later interpretation of two advances of pre- and post-Younger Dryas age, respectively. Meanwhile, the occurrence of the pre-LIA Burroughs Mountain Advance, interpreted in previous work as occurring 3–2.5 ka, is questionable based on inherently ambiguous interpretations of tephra distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».