Multifaceted roles of transcription factors during plant embryogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors (TFs) are diverse groups of regulatory proteins. Through their specific binding domains, TFs bind to their target genes and regulate their expression, therefore TFs play important roles in various growth and developmental processes. Plant embryogenesis is a highly regulated and intricate process during which embryos arise from various sources and undergo development; it can be further divided into zygotic embryogenesis (ZE) and somatic embryogenesis (SE). TFs play a crucial role in the process of plant embryogenesis with a number of them acting as master regulators in both ZE and SE. In this review, we focus on the master TFs involved in embryogenesis such as BABY BOOM (BBM) from the APETALA2 / Ethylene-Responsive Factor (AP2/ERF) family, WUSCHEL and WUSCHEL-related homeobox (WOX) from the homeobox family, LEAFY COTYLEDON 2 (LEC2) from the B3 family, AGAMOUS-Like 15 (AGL15) from the MADS family and LEAFY COTYLEDON 1 (LEC1) from the Nuclear Factor Y (NF-Y) family. We aim to present the recent progress pertaining to the diverse roles these master TFs play in both ZE and SE in Arabidopsis, as well as other plant species including crops. We also discuss future perspectives in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».