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Enregistrement W4390547339 · doi:10.1093/jbmrpl/ziad005

Staphylococcus aureus Panton-Valentine Leukocidin worsens acute implant-associated osteomyelitis in humanized BRGSF mice

2024· article· en· W4390547339 sur OpenAlexaff
Marloes I. Hofstee, Claudia Siverino, Motoo Saito, Himanshu Meghwani, James Tapia-Dean, Samson Arveladze, Maria Hildebrand, Javier Rangel‐Moreno, Martijn Riool, Stephan Zeiter, Sebastian A. J. Zaat, T. Fintan Moriarty, Gowrishankar Muthukrishnan

Notice bibliographique

RevueJBMR Plus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMedical Center, University of RochesterNational Science FoundationNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésPanton–Valentine leukocidinLeukocidinStaphylococcus aureusOsteomyelitisMedicineMicrobiologyMethicillin-resistant Staphylococcus aureusBiologyImmunologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Staphylococcus aureus is the most common pathogen that causes implant-associated osteomyelitis, a clinically incurable disease. Immune evasion of S. aureus relies on various mechanisms to survive within the bone niche, including the secretion of leukotoxins such as Panton-Valentine leukocidin (PVL). PVL is a pore-forming toxin exhibiting selective human tropism for C5a receptors (C5aR1 and C5aR2) and CD45 on neutrophils, monocytes, and macrophages. PVL is an important virulence determinant in lung, skin and soft tissue infections. The involvement of PVL in S. aureus pathogenesis during bone infections has not been studied extensively yet. To investigate this, humanized BALB/c Rag2−/−Il2rg−/−SirpaNODFlk2−/− (huBRGSF) mice were subjected to transtibial implant-associated osteomyelitis with community-acquired methicillin-resistant S. aureus (CA-MRSA) USA300 wild type strain (WT), an isogenic mutant lacking lukF/S-PV (Δpvl), or complemented mutant (Δpvl+pvl). Three days post-surgery, Δpvl-infected huBRGSF mice had a less severe infection compared to WT-infected animals as characterized by 1) improved clinical outcomes, 2) lower ex vivo bacterial bone burden, 3) absence of staphylococcal abscess communities (SACs) in their bone marrow, and 4) compromised MRSA dissemination to internal organs (liver, kidney, spleen, heart). Interestingly, Δpvl-infected huBRGSF mice had fewer human myeloid cells, neutrophils, and HLA-DR+ monocytes in the bone niche compared to WT-infected animals. Expectedly, a smaller fraction of human myeloid cells were apoptotic in the Δpvl-infected huBRGSF animals. Taken together, our study highlights the pivotal role of PVL during acute implant-associated osteomyelitis in humanized mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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