Psychometric Properties of the Turkish Version of the Belief About Losing Control Inventory: Testing the Measurement Invariance Across Gender
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that beliefs about losing control may have a pivotal role in the formulation of anxiety-related problems. The Beliefs About Losing Control Inventory (BALCI) is a self-report measure to assess control-failure thoughts. The BALCI consists of 21 items and three subscales. This study aimed to investigate the psychometric properties and measurement invariance across gender groups of the Turkish version of the BALCI. The BALCI, Obsessive Belief Questionnaire-44 (OBQ-44), Vancouver Obsessive Compulsive Index (VOCI), Anxiety Sensitivity Index-3 (ASI-3) and State-Trait Anxiety Inventory-Trait Version (STAI-T) were administered to 531 volunteer undergraduates. Confirmatory factor analysis replicated the original 21-items three-factor structure of the BALCI. Internal consistency of the BALCI total and subscales were adequate. Retest reliability for the total scores of the BALCI was .76, for the subscales varied from .72 to. 78. The BALCI scores significantly correlated with OBQ-44, ASI-3, and STAI-T. The BALCI and subscales also explained a significant amount of variance in OCD symptoms above and beyond obsessive beliefs. This study also provided evidence of the measurement invariance of the BALCI across gender groups. It is concluded that the Turkish version of the BALCI is a valid and reliable instrument to assess negative beliefs about losing control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».