MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390547518 · doi:10.1109/tie.2023.3344846

Analysis and Reduction of Zero-Sequence <i>LC</i>-Resonant Current in DPWM-Modulated 3Φ <i>LCL</i>-Type Grid-Connected Inverter With Neutral Line

2024· article· en· W4390547518 sur OpenAlexafffund
Zhiheng Lin, Hao Zhang, Peng Zhang, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInverterCapacitorRippleInductorTopology (electrical circuits)VoltageFilter (signal processing)Electronic engineeringControl theory (sociology)Sequence (biology)LC circuitModulation (music)EngineeringComputer scienceElectrical engineeringPhysicsControl (management)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discontinuous pulsewidth modulation (DPWM) is often adopted in the three-phase (3Φ) grid-connected inverter (GCI) for enhancing the efficiency. However, DPWM will increase common voltage at the neutral point of the filter capacitors and may deteriorate the safe operation of the inverter. To reduce the common voltage, some applications connect the neutral point of the filter capacitors and midpoint of dc voltage. Nevertheless, there may be zero-sequence <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">LC</i> -resonant current in the filter inductor, leading to a larger current ripple and further increasing the power loss. This letter demonstrates the inherent mechanism how DPWM generates the zero-sequence resonance current. On the basis, this letter unveils the straightforward ideas for problem solving, regardless of the DPWM method, and then proposes an easy-implementing solution to reduce it from the perspective of control method, which is different from the state-of-the-art works by modifying modulation method, yet can reserve the efficiency improvement brought from DPWM. Finally, experimental results based on a 3.6-KVA 3Φ GCI prototype are provided to verify the analysis and effectiveness of the proposed method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Industrial ElectronicsMême sujetMicrogrid Control and OptimizationTravaux en français237 207