Impact of Photo-Induced Doping of Spiro-OMeTAD as HTL on Perovskite Solar Cell Hysteresis Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The doping strategy employed for enhancing the hole conductivity of spiro-OMeTAD as a hole transport layer (HTL) in perovskite solar cells (PSCs) is rarely specified in the literature. However, as revealed in this work, the specifics of the doping process with respect to the type of storage and its duration can have important consequences for the evolution of hysteresis dynamics in PSCs. The variability in photovoltaic metrics and hysteresis loci in current–voltage ( J–V ) curves are studied before and after light soaking, as well as at different scan rates, to determine operational differences as a result of a given doping process. With the aid of X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) results showing the formation of deleterious compounds such as Li 2 O and LiF, next to proposed operational band alignments, the evolution of hysteresis trends for different doping strategies is explained. Finally, utilizing electrochemical impedance spectroscopy (EIS), signatures of HTL bulk and interfacial conductivity modulation are identified. The propagation of a third semicircle in the low-frequency part of the Nyquist plot is ascribed to performance loss caused by unfavorable interfacial electrochemical reactions, while the shrinkage of the high-frequency arc is linked with performance gain due to increased HTL bulk conductivity. This work underlines the important correlation between the spiro-OMeTAD doping strategy with hysteresis evolution as well as loss and gain in PSC performance under operational conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».