Factors That Influence Patient Satisfaction With the Service Quality of Home-Based Teleconsultation During the COVID-19 Pandemic: Cross-Sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ontario stroke prevention clinics primarily held in-person visits before the COVID-19 pandemic and then had to shift to a home-based teleconsultation delivery model using telephone or video to provide services during the pandemic. This change may have affected service quality and patient experiences. OBJECTIVE: This study seeks to understand patient satisfaction with Ontario stroke prevention clinics' rapid shift to a home-based teleconsultation delivery model used during the COVID-19 pandemic. The research question explores explanatory factors affecting patient satisfaction. METHODS: Using a cross-sectional service performance model, we surveyed patients who received telephone or video consultations at 2 Ontario stroke prevention clinics in 2021. This survey included closed- and open-ended questions. We used logistic regression and qualitative content analysis to understand factors affecting patient satisfaction with the quality of home-based teleconsultation services. RESULTS: The overall response rate to the web survey was 37.2% (128/344). The quantitative analysis was based on 110 responses, whereas the qualitative analysis included 97 responses. Logistic regression results revealed that responsiveness (adjusted odds ratio [AOR] 0.034, 95% CI 0.006-0.188; P<.001) and empathy (AOR 0.116, 95% CI 0.017-0.800; P=.03) were significant factors negatively associated with low satisfaction (scores of 1, 2, or 3 out of 5). The only characteristic positively associated with low satisfaction was when survey consent was provided by the substitute decision maker (AOR 6.592, 95% CI 1.452-29.927; P=.02). In the qualitative content analysis, patients with both low and high global satisfaction scores shared the same factors of service dissatisfaction (assurance, reliability, and empathy). The main subcategories associated with dissatisfaction were missing clinical activities, inadequate communication, administrative process issues, and absence of personal connection. Conversely, the high-satisfaction group offered more positive feedback on assurance, reliability, and empathy, as well as on having a competent clinician, appropriate patient selection, and excellent communication and empathy skills. CONCLUSIONS: The insights gained from this study can be considered when designing home-based teleconsultation services to enhance patient experiences in stroke prevention care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».