The Impact of a Web-Based Restorative Dentistry Course on the Learning Outcomes of Dental Graduates: Pre-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Restorative dentistry plays a crucial role in dental practice, necessitating professionals to stay abreast with the latest advancements in the field. The advancement of technology has made web-based learning a widely used method of education delivery in dentistry, providing learners with extensive information and flexibility. OBJECTIVE: This study aims to evaluate how effective an online educational course in restorative dentistry is for dental graduates in Syria. METHODS: This study used a pre-experimental study design, with pretest and posttest assessments to measure changes in participants' knowledge and skills. A total of 21 dental graduates completed the online course in restorative dentistry, which was hosted on Moodle, using the learning management system of the Syrian Virtual University. Participants were provided with a suggested learning sequence and had the flexibility to navigate the course on their own and at their own pace. The course was developed based on the principles of web course design and web-based course development using the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) general instructional design model. The pretest and posttest assessments consisted of 50 multiple-choice questions with a single correct answer, aligning with the course content. Furthermore, participants were asked to complete a course acceptance survey upon finishing the course. RESULTS: , demonstrated a significant 62.1% difference between the pre and posttest, indicating a high and statistically significant effect. Furthermore, the value derived from the Haridy obtained work ratio formula indicated that the educational program was effective, with an effectiveness amount of 3.36%. Additionally, 93% (n=19) of respondents expressed confidence in having gained the expected benefits from the educational course upon its completion. CONCLUSIONS: The findings indicated a notable enhancement in the participants' understanding of restorative dentistry. The participants' high satisfaction rate and positive feedback from the course acceptance survey further emphasize the favorable reception of the web-based learning approach. This study highlights the potential of web-based learning in dental education, opening the door for future research in this area. The findings of this study carry important implications for the design and implementation of web-based educational programs in dentistry, suggesting that such programs can serve as an effective tool for continuous professional development in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».