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Enregistrement W4390557332 · doi:10.1007/978-3-031-39408-9_4

Terrestrial Protected Areas in Chilean Patagonia: Characterization, Historical Evolution, and Management

2023· book-chapter· en· W4390557332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntegrated science · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEnvironmental resource managementArchipelagoEnvironmental planningEnvironmental protectionArchaeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chile's Patagonian region houses globally unique ecosystems whose conservation has been addressed principally through the National Protected Areas System (in Spanish SNASPE). In order to improve understanding of the region's current level of protection, we analyze the history, coverage, and management status of legally protected areas. Patagonia's SNASPE accounts for a high percentage of the total land under protection in Chile, and includes archipelagos, fjords, channels, glaciers, icefields, and large areas of globally unique and highly intact forests. Management of the National System of State Wild Protected areas by the National Forestry Corporation has advanced substantially over the last century. Nonetheless, Areas our evaluation, which was carried out using official data, indicates the persistence of important limitations in almost all protected areas evaluated. There is a need to strengthen institutional capacities in order to overcome historic problems and raise levels of management. We present recommendations that highlight the importance of strengthening the legal framework, as well as the need to bring planning up to date, and improve management inputs through public policies that address gaps in funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle