Influence of Dietary Cholesterol on Vitamin D Metabolism in Formula‐Fed Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives Supplementation of preterm formulas with cholesterol could help to mimic the fat composition of human milk. However, this could possibly influence vitamin D 25‐hydroxylation because this reaction is catalyzed in part by the mitochondrial cytochrome P‐450, the enzyme responsible for the 27‐hydroxylation of cholesterol. The purpose of this study was to verify whether the addition of cholesterol to preterm formulas could interfere with vitamin D metabolism in preterm neonates. Methods In a prospective study, 30 preterm neonates were randomly assigned to a low (< 0.03 g/L), medium (0.15 g/L), or high (0.30 g/L) cholesterol‐content preterm formula until theoretical term (i.e., 40 weeks post‐conceptional age). Anthropometric data and serum hydroxy‐vitamin D and 1,25 dihydroxy‐vitamin D concentrations were measured at study entry and theoretical term. In a subgroup of 14 subjects, serum cholesterol and lymphocyte 3‐hydroxy‐3‐methylglutaryl coenzyme A reductase mRNA were also assessed. Results (median [25th, 75 th centiles]): At theoretical term, there were no significant differences in serum hydroxy‐vitamin D concentrations among the three groups, even after adjustment for confounding variables (65 [50, 78] nmol/L, 79 [59, 86] nmol/L, and 67 [43, 103] nmol/L, respectively, P = 0.65) or 1,25 dihydroxy‐vitamin D (P = 0.88). Furthermore, there were no significant differences in 3‐hydroxy‐3‐methylglutaryl coenzyme A reductase mRNA copy numbers. Conclusions In preterm neonates fed formulas with a cholesterol content similar to or higher than that of human milk, we did not observe deleterious effects on vitamin D metabolism. However, long‐term effects of cholesterol supplementation require further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».