Mental health, pain and likelihood of opioid misuse among adults with sickle cell disease
Notice bibliographique
Résumé
Depressive symptoms are prevalent in individuals living with sickle cell disease (SCD) and may exacerbate pain. This study examines whether higher depressive symptoms are associated with pain outcomes, pain catastrophizing, interference and potential opioid misuse in a large cohort of adults with SCD. The study utilized baseline data from the 'CaRISMA' trial, which involved 357 SCD adults with chronic pain. Baseline assessments included pain intensity, daily mood, the Patient Health Questionnaire (PHQ), the Generalized Anxiety Disorders scale, PROMIS Pain Interference, Pain Catastrophizing Scale, the Adult Sickle Cell Quality of Life Measurement Information System and the Current Opioid Misuse Measure. Participants were categorized into 'high' or 'low' depression groups based on PHQ scores. Higher depressive symptoms were significantly associated with increased daily pain intensity, negative daily mood, higher pain interference and catastrophizing, poorer quality of life and a higher likelihood of opioid misuse (all p < 0.01). SCD patients with more severe depressive symptoms experienced poorer pain outcomes, lower quality of life and increased risk of opioid misuse. Longitudinal data from this trial will determine whether addressing depressive symptoms may potentially reduce pain frequency and severity in SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».