The relative importance of contextual factors in judging mundane extradyadic behaviors as infidelity: A policy‐capturing study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seemingly benign extradyadic behaviors (e.g., buying/receiving gifts or talking on the phone) may be perceived as infidelity under certain circumstances, therefore causing distress and conflict in romantic relationships. A policy‐capturing method was used to illuminate the relative role of contextual factors (secrecy, frequency of the behavior, and the victim's familiarity with the rival) in perceiving whether a mundane, everyday extradyadic act is perceived to cross the line from benign to infidelity. In two sessions, 135 participants completed individual difference measures and rated 30 different vignettes in which the extradyadic behavior (i.e., direct messaging on social media) was held constant, but levels of contextual factors varied. Participants perceived secrecy as the most important contextual factor in deciding whether a mundane extradyadic behavior constituted infidelity, followed by frequency. The victim's familiarity with the rival was deemed least important. Higher reactive jealousy predicted higher perception of the behavior as infidelity and greater anticipated emotional distress following the behavior. Implications for how couples discuss the boundaries of their relationships and understand the source of emotional distress experienced after seemingly benign extradyadic behaviors are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».