Environmental pollution by heavy metals within the area influenced by the Tungurahua volcano eruption – Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Volcanic eruptions can have long-lasting negative effects on nearby environments and communities, especially those relying on agriculture. The Tungurahua and Sangay volcanoes in Ecuador's highlands pose a significant risk to the region's agricultural economy and inhabitants. The most recent eruption of the Tungurahua volcano spanned from September 1999 to March 2016. Volcanic ash is known to contain both non-essential and essential elements for plant growth, but excessive amounts of the latter can also be toxic and disrupt physiological processes. Additionally, the use of pesticides and fertilizers introduces additional elements to agricultural soils, which can potentially transfer to edible plants and raise health concerns for consumers. Despite this, little is known about the impact of the Tungurahua volcano's latest eruption on soil deposition of micronutrient and heavy metals and their potential transfer to the food chain. To address this knowledge gap, we conducted a study to explore the impact of the Tungurahua volcano's latest eruption on soil deposition of Cd, Cr, Ni, Pb, As, Fe, Cu, Mn, and Zn, as well as the physicochemical characteristics of cultivated and uncultivated soil samples and vegetables in the cantons most affected by volcanic ash. According to our findings, the physicochemical properties, micronutrient, and heavy metal concentrations of both cultivated and uncultivated soils differ and, in some cases, exceeded the maximum limits established, which could affect the health of the soil as well as of human beings through the trophic chain. This study provides valuable information for monitoring the chemical and physical properties of soil and vegetables in areas affected by the Tungurahua volcanic activity and agriculture, aiding in understanding their impact on the environment, agriculture, and potential health risks associated with locally grown crops in rural Ecuadorian communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».