The Radicalization of Inner Colonization
Notice bibliographique
Résumé
Early on in the First World War Sering was preparing for Germany to be starved by a British Blockade. Erich Keup was an early key contributor to Sering’s thinking about Eastern Europe during the war. Immanuel Geiss and the Border Strip story, the Wartheland, food security, blockades, submarines, and Tirpitz are all discussed, along with the slaughter of the pigs. The inner colonial thinkers suddenly saw Germany as full and turned their sights to the newly conquered East of 1915. Sering’s journey through Poland and Latvia in 1915 was followed by plans for the settlement of two million Germans in Latvia and Courland. Sering then journeyed east in 1916. The Kingdom of Poland, German freedom, Adolf Harnack, Friedrich Meinecke, Ernst Troeltsch, and Otto Hintze are all covered here. Sering discussed the colonial potential of Belarus in the 1917 edited volume Western Russia and its Importance in the Development of Central Europe. Anti-semitism is discussed, along with Schwerin and Lindequist in the East. Schwerin very close to Ludendorff. It then covers Ober Ost, War Land on the Eastern Front , Liulevicius, Brest-Litovsk, a massive German colonial empire in the Eastin 1918, and Sering’s visit to Kiev. Land and people became race and space. The period ended in defeat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».