P0149 PP DIETARY GANGLIOSIDE INHIBITS PRO‐INFLAMMATORY SIGNALS, PAF, PGE2, LTB4, TNF‐ALPHA AND IL‐1BETA IN THE INFLAMED INTESTINE BY ALTERING THE STRUCTURE AND FUNCTION OF MICRODOMAINS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cholesterol and sphingolipids enriched micro-domains are important for modulating cellular entry of enterotoxins. Cholesterol depletion by drugs inhibits entry of pathogens by disrupting microdomain structure. Our previous study showed that dietary ganglioside (GG) increased intestinal total GG and decreased cholesterol content. Thus we hypothesized that dietary GG will reduce cholesterol content in intestinal microdomains, thereby altering microdomain structure resulting in anti-inflammatory effects. Methods: To test this hypothesis, we determined if dietary GG decreased microdomain cholesterol and caveolin content, and reduced the levels of pro-inflammatory mediators such as PAF, PGE2, LTB4, TNF-alpha and IL-1beta in inflamed mucosa and blood after inducing inflammation with LPS. Weanling rats were fed semi-purified diets with or without (Control) 0.1% (w/w) GG. After 2 wks of feeding, animals were injected with LPS (ip, 3mg/kg body wt) to induce inflammation of the gut. Intestinal mucosa was collected after 6h for caveolin, cytokine, lipid, and eicosanoid analysis. Results: Feeding animals the GG diet showed increased total GD3 and decreased cholesterol content in microdomains with a concomitant decrease of 50% in caveolin content compared to control animals. Animals fed the GG diet resulted in remarkably lower levels of PAF (decreased by 45%), PGE2 and LTB4 (decreased by 20%) in inflamed mucosa and TNF-alpha (decreased by 55%) and IL-1beta (decreased by 40%) in peripheral blood compared to control animals. Conclusion: The present study indicates that dietary GG has important anti-inflammatory signals during endotoxin challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».