P1081 PHYSICAL ACTIVITY ASSESSMENT IN OBESE CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
patterns of adiposity are the result of gene-environment interacting.This study was performed in order to compare the differences between food intake and energy expenditure among obese and non-obese adolescent sibling (having almost similar genetic background).Methods: This case-control study was performed in 2003 on 50 pairs of obese and non-obese sibling aged 11-18 matched for age and sex.The food intake was evaluated by 3-day food record and analyzed by software special for Iranian foods.Energy expenditure was evaluated by the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) questionnaire (WHO).Results: The mean energy intake of obese adolescents was significantly higher and their mean energy expenditure was significantly lower than their non-obese sibling (2839 and 1221 vs. 1370 and 1590 kcal; respectively, P<0.001).The mean intake of protein, carbohydrate and fat of obese adolescents was significantly higher than their non-obese sibling (120.33 and 115 vs. 51.17 and 51 gram.respectively; P<0.001).Also, the mean intake of cholesterol and SFA of obese adolescents was significantly higher than their non-obese sibling (440mg and 39g vs. 265mg and 17g, respectively; p<0.01).Conclusion: Differences in lifestyle has a considerable impact on the process of obesity from early life and family education should be emphasized in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».