Maternal exposure to polyethylene micro- and nanoplastics impairs umbilical blood flow but not fetal growth in pregnant mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While microplastics have been recently detected in human blood and the placenta, their impact on human health is not well understood. Using a mouse model of environmental exposure during pregnancy, our group has previously reported that exposure to polystyrene micro- and nanoplastics throughout gestation results in fetal growth restriction. While polystyrene is environmentally relevant, polyethylene is the most widely produced plastic and amongst the most commonly detected microplastic in drinking water and human blood. In this study, we investigated the effect of maternal exposure to polyethylene micro- and nanoplastics on fetal growth and placental function. Healthy, pregnant CD-1 dams were divided into three groups: 10 6 ng/L of 740–4990 nm polyethylene with surfactant in drinking water ( n = 12), surfactant alone in drinking water ( n = 12) or regular filtered drinking water ( n = 11). At embryonic day 17.5, high-frequency ultrasound was used to investigate the placental and fetal hemodynamic responses following exposure. While maternal exposure to polyethylene did not impact fetal growth, there was a significant effect on placental function with a 43% increase in umbilical artery blood flow in the polyethylene group compared to controls (p < 0.01). These results suggest polyethylene has the potential to cause adverse pregnancy outcomes through abnormal placental function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».