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Enregistrement W4390572101 · doi:10.1182/bloodadvances.2023011735

Outcomes of intensive and nonintensive blast-reduction strategies in accelerated and blast-phase MPN

2024· article· en· W4390572101 sur OpenAlexafffund
Marta Davidson, James A. Kennedy, José‐Mario Capo‐Chichi, Yuliang Shi, Wei Xu, Verna Cheung, Andrea Arruda, Aniket Bankar, Guillaume Richard‐Carpentier, Steven M. Chan, Dawn Maze, Mark D. Minden, Aaron D. Schimmer, Andre C. Schuh, Hassan Sibai, Karen Yee, Anne Tierens, Auro Viswabandya, Vikas Gupta

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesAstellas PharmaLeukemia and Lymphoma Society of CanadaCelgeneSierra OncologyLeukemia and Lymphoma SocietyPrincess Margaret Cancer FoundationAmgenPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineCytarabineInternal medicineDaunorubicinGastroenterologyMyeloid leukemiaConfidence intervalRetrospective cohort studyOdds ratioMyeloidHypomethylating agentOncologyLeukemiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Transformation of BCR::ABL1-negative myeloproliferative neoplasms (MPN) to an accelerated or blast phase is associated with poor outcomes. The efficacy of acute myeloid leukemia (AML)-type intensive and nonintensive hypomethylating agent-based regimens is not well studied. We therefore performed a retrospective analysis of patients with MPN-AP/BP (N = 138) treated with intensive (N = 81) and nonintensive (N = 57) blast-reduction strategies. We used clinically relatable response criteria developed at the Princess Margaret Cancer Centre. The overall best response, comprising complete remission (CR), complete remission with incomplete hematologic recovery (CRi), and reversion to chronic phase MPN (cMPN), in the intensive and nonintensive groups was 77% (62 of 81) and 39% (21 of 54), respectively. Similar overall best response rates were observed in patients receiving induction with daunorubicin combined with cytarabine arabinoside (daunorubicin + ara-C) (74% [23 of 31]) or FLAG-IDA/NOVE-HiDAC (78% [39 of 50], P = .78). However, patients receiving daunorubicin + ara-C more often required second inductions (29% [9 of 31] vs 4% [2 of 50], P = .002). Most responses in the entire cohort were reversions to cMPN (55 of 83 [66%]). CR and CRi comprised 30% (25 of 83) and 4% (3 of 83) of responses, respectively. Mutations in TP53 (overall response [OR] 8.2 [95% confidence interval [CI] 2.01, 37.1], P = .004) and RAS pathway (OR 5.1 [95%CI 1.2, 23.7], P = .03) were associated with inferior treatment response for intensively treated patients, and poorer performance status (Eastern Cooperative Oncology Group) was associated with inferior treatment response in both intensively (OR 10.4 [95% CI 2.0, 78.5], P = .009) and nonintensively treated groups (OR 12 [95% CI 2.04, 230.3], P = .02). In patients with paired samples before and after therapy (N = 26), there was a significant residual mutation burden remaining irrespective of response to blast-reduction therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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