Outcomes of intensive and nonintensive blast-reduction strategies in accelerated and blast-phase MPN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Transformation of BCR::ABL1-negative myeloproliferative neoplasms (MPN) to an accelerated or blast phase is associated with poor outcomes. The efficacy of acute myeloid leukemia (AML)-type intensive and nonintensive hypomethylating agent-based regimens is not well studied. We therefore performed a retrospective analysis of patients with MPN-AP/BP (N = 138) treated with intensive (N = 81) and nonintensive (N = 57) blast-reduction strategies. We used clinically relatable response criteria developed at the Princess Margaret Cancer Centre. The overall best response, comprising complete remission (CR), complete remission with incomplete hematologic recovery (CRi), and reversion to chronic phase MPN (cMPN), in the intensive and nonintensive groups was 77% (62 of 81) and 39% (21 of 54), respectively. Similar overall best response rates were observed in patients receiving induction with daunorubicin combined with cytarabine arabinoside (daunorubicin + ara-C) (74% [23 of 31]) or FLAG-IDA/NOVE-HiDAC (78% [39 of 50], P = .78). However, patients receiving daunorubicin + ara-C more often required second inductions (29% [9 of 31] vs 4% [2 of 50], P = .002). Most responses in the entire cohort were reversions to cMPN (55 of 83 [66%]). CR and CRi comprised 30% (25 of 83) and 4% (3 of 83) of responses, respectively. Mutations in TP53 (overall response [OR] 8.2 [95% confidence interval [CI] 2.01, 37.1], P = .004) and RAS pathway (OR 5.1 [95%CI 1.2, 23.7], P = .03) were associated with inferior treatment response for intensively treated patients, and poorer performance status (Eastern Cooperative Oncology Group) was associated with inferior treatment response in both intensively (OR 10.4 [95% CI 2.0, 78.5], P = .009) and nonintensively treated groups (OR 12 [95% CI 2.04, 230.3], P = .02). In patients with paired samples before and after therapy (N = 26), there was a significant residual mutation burden remaining irrespective of response to blast-reduction therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».