Unravelling complex choices: multi-stakeholder perceptions on dialysis withdrawal and end-of-life care in kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients on dialysis with poor quality of life and prognosis, dialysis withdrawal and subsequent transition to palliative care is recommended. This study aims to understand multi-stakeholder perspectives regarding dialysis withdrawal and identify their information needs and support for decision-making regarding withdrawing from dialysis and end-of-life care. METHODS: Participants were recruited through purposive sampling from eight dialysis centers and two public hospitals in Singapore. Semi-structured in-depth interviews were conducted with 10 patients on dialysis, 8 family caregivers, and 16 renal healthcare providers. They were held in-person at dialysis clinics with patients and caregivers, and virtually via video-conferencing with healthcare providers. Interviews were audio-recorded, transcribed, and thematically analyzed. The Ottawa Decision Support Framework's decisional-needs manual was used as a guide for data collection and analysis, with two independent team members coding the data. RESULTS: Four themes reflecting perceptions and support for decision-making were identified: a) poor knowledge and fatalistic perceptions; b) inadequate resources and support for decision-making; c) complexity of decision-making, unclear timing, and unpreparedness; and d) internal emotions of decisional conflict and regret. Participants displayed limited awareness of dialysis withdrawal and palliative care, often perceiving dialysis withdrawal as medical abandonment. Patient preferences regarding decision-making ranged from autonomous control to physician or family-delegated choices. Cultural factors contributed to hesitancy and reluctance to discuss end-of-life matters, resulting in a lack of conversations between patients and providers, as well as between patients and their caregivers. CONCLUSIONS: Decision-making for dialysis withdrawal is complicated, exacerbated by a lack of awareness and conversations on end-of-life care among patients, caregivers, and providers. These findings emphasize the need for a culturally-sensitive tool that informs and prepares patients and their caregivers to navigate decisions about dialysis withdrawal and the transition to palliative care. Such a tool could bridge information gaps and stimulate meaningful conversations, fostering informed and culturally aligned decisions during this critical juncture of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».