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Enregistrement W4390574535 · doi:10.36834/cmej.77329

“Everything new is happening all at once”: a qualitative study of early career obstetrician and gynaecologists’ preparedness for independent practice

2023· article· en· W4390574535 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicole Wiebe, Andrea N. Hunt, Taryn Taylor

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCentre for Social InnovationLondon Health Sciences CentreGuelph General HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipPreparednessCompetence (human resources)Medical educationScope of practiceMedicineBurnoutObstetrics and gynaecologyGrounded theoryQualitative researchPsychologyNursingHealth careManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The transition from residency training into practice is associated with increasing risks of litigation, burnout, and stress. Yet, we know very little about how best to prepare graduates for the full scope of independent practice, beyond ensuring clinical competence. Thus, we explored the transition to independent practice (TTP) experiences of recent Obstetrics and Gynaecology graduates to understand potential gaps in their perceived readiness for practice. Methods: Using constructivist grounded theory, we conducted semi-structured interviews with 20 Obstetricians/Gynaecologists who graduated from nine Canadian residency programs within the last five years. Iterative data collection and analysis led to the development of key themes. Results: Five key themes encompassed different practice gaps experienced by participants throughout their transition. These practice gaps fit into five competency domains: providing clinical care, such as managing unfamiliar low-risk ambulatory presentations; navigating logistics, such as triaging referrals; managing administration, such as hiring or firing support staff; reclaiming personhood, such as boundary-setting between work and home; and bearing ultimate responsibility, such as navigating patient complaints. Mitigating factors were found to widen or narrow the extent to which new graduates experienced a practice gap. There was a shared sense among participants that some practice gaps were impossible to resolve during training. Conclusions: Existing practice gaps are multi-dimensional and perhaps not realistically addressed during residency. Instead, TTP mentorship and training opportunities must extend beyond residency to ensure that new graduates are equipped for the full breadth of independent practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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