Preference Signaling Survey of Program Directors–After the Match
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The 2022 to 2023 orthopaedic residency cycle implemented a preference signaling program (PSP), allowing applicants to send "signals" to up to 30 programs to demonstrate their genuine interest. With the conclusion of the 2022 to 2023 cycle, the primary purpose of this study was to analyze program director (PD) perceptions of the PSP after the match cycle and provide a retrospective evaluation of the effects of the PSP on the orthopaedic resident selection process. METHODS: A 21-question survey was distributed to 98 PDs (32.7% response rate). Contact information was obtained from a national database. RESULTS: Most respondents (96.9%) participated in the American Orthopaedic Association's PSP. The majority (93.7%) view preference signaling as a positive change. Most PDs (56.2%) reported a decreased number in applications received compared with previous years. Receiving a preference signal was ranked among the most important factors in resident selection, and most PDs agreed that preference signaling should be used to screen applicants (84.4%) and differentiate similar applicants (96.8%). Moreover, 65.6% of PDs indicated that they would not rank or invite applicants to interview without a signal or completion of a formal away rotation. PDs report that in the 2022 to 2023 cycle, 98.5% of applicants who matched at their program had sent a preference signal. DISCUSSION: Preference signaling was one of the most important factors assessed during its inaugural application cycle and is anticipated to remain a key tool for screening and differentiating candidates. Applicants should strategically select signal recipients to enhance their success in the match.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».