Burr Hole Endoscopic Mastoidectomy: A Morphometric Cadaveric Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Traditional open mastoidectomy is performed through a retro-auricular incision to expose the mastoid cortex. Few have addressed the possibility of performing an endoscopic minimally invasive mastoidectomy. Objective Our objective was to test the feasibility of performing an endoscopic mastoidectomy through a 1 cm incision and burr hole. Methods Ten cadaver heads (20 mastoids) were used for this morphometric study. We performed an endoscopic mastoidectomy through a 1 cm burr hole located over the antrum. The goals were to reach predetermined landmarks and maximize the drilling of cancellous mastoid bone. Computed tomography (CT) imaging was acquired at baseline, after endoscopic approach and after traditional open mastoidectomy. The scans were then analyzed with volumetric measurements of each mastoid. Results Endoscopic mastoidectomy facilitated access to most anatomical landmarks. While open mastoidectomy enabled greater extents of mastoidectomy and tegmen exposure, the endoscopic approach exposed 76% of mastoid and 69.9% of the tegmen achievable by the open approach. Additionally, baseline mastoid volume and tegmen surface area positively correlated with the extent of mastoidectomy and tegmen exposure, respectively. Baseline mastoid volume negatively correlated with the percentage of mastoid drilled and tegmen exposed. Conclusion We demonstrated the feasibility of an endoscopic mastoidectomy through a standardized postauricular burr hole. This approach reduces the incision size and the need for soft tissue dissection. Burr hole mastoidectomy is facilitated using angled scopes which are not reliant on 0-degree line-of-sight. Although the endoscopic approach afforded slightly less exposure, the location and burr hole size can be adjusted depending on the clinical indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».