A Single-Center 18-Year Series of 73 Cases of Metaplastic Carcinoma of the Breast
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To examine the clinical management of metaplastic breast cancer (MeBC), particularly the role of chemotherapy. Methods. This retrospective study included patients with MeBC (n = 73) from a tertiary breast cancer center: the “Centre des Maladies du Sein of the CHU de Québec–Université Laval.” The specimens were reviewed by two pathologists. Patient and tumor characteristics, systemic therapy (neoadjuvant and adjuvant), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) were recorded. Results. The median follow-up was 57.2 months. The mean tumor size was 39.5 ± 32.1 (range, 1–200) mm. Most were in grade 3 (75.3%), without evidence of clinical nodal involvement (75.3%), and triple-negative (79.5%). Chemotherapy was given to 49 (67.1%) patients. Thirty-seven patients (50.7%) underwent a mastectomy, and 22/37 (59.5%) received radiotherapy. Adjuvant chemotherapy was given to 36 patients (49.3%), and nine (12.3%) patients were treated with neoadjuvant chemotherapy. The 5-year OS and DFS rates were 60.2% and 66.8%. Among the nine patients who received neoadjuvant chemotherapy, three (33.3%) achieved a partial response, three (33.3%) had stable disease, and three (33.3%) had disease progression. The use of chemotherapy, especially in the adjuvant setting, had a significant positive effect on 5-year OS ( P=0.003 ) and 5-year DFS ( P=0.004 ). Nodal involvement was associated with worse OS ( P=0.049 ) but similar DFS ( P=0.157 ). Lumpectomy was associated with better 5-year OS ( P<0.0001 ) and DFS ( P=0.0002 ) compared with mastectomy. Conclusion. MeBC represents a rare heterogeneous group of malignancies with poor prognosis. Adjuvant chemotherapy was associated with improved OS and DFS. Patients should be carefully selected for neoadjuvant chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».