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Enregistrement W4390577205 · doi:10.1016/j.isci.2024.108801

Multi-targeted loss of the antigen presentation molecule MR1 during HSV-1 and HSV-2 infection

2024· article· en· W4390577205 sur OpenAlexaff
Carolyn Samer, Hamish E. G. McWilliam, Brian P. McSharry, Thilaga Velusamy, James G. Burchfield, Richard J. Stanton, David C. Tscharke, Jamie Rossjohn, Jóse A. Villadangos, Allison Abendroth, Barry Slobedman

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilWellcome TrustAustralian Research CouncilMedical Research CouncilNational Institutes of HealthUniversity of Sydney
Mots-clésHSL and HSVPresentation (obstetrics)Antigen presentationAntigenVirologyCross-presentationMedicineImmunologyChemistryComputational biologyBiologyImmune systemVirusT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major histocompatibility complex (MHC), Class-I-related (MR1) molecule presents microbiome-synthesized metabolites to Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells, present at sites of herpes simplex virus (HSV) infection. During HSV type 1 (HSV-1) infection there is a profound and rapid loss of MR1, in part due to expression of unique short 3 protein. Here we show that virion host shutoff RNase protein downregulates MR1 protein, through loss of MR1 transcripts. Furthermore, a third viral protein, infected cell protein 22, also downregulates MR1, but not classical MHC-I molecules. This occurs early in the MR1 trafficking pathway through proteasomal degradation. Finally, HSV-2 infection results in the loss of MR1 transcripts, and intracellular and surface MR1 protein, comparable to that seen during HSV-1 infection. Thus HSV coordinates a multifaceted attack on the MR1 antigen presentation pathway, potentially protecting infected cells from MAIT cell T cell receptor-mediated detection at sites of primary infection and reactivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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