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Enregistrement W4390577242 · doi:10.1055/s-0043-1777703

Palliative Care in Neuro-oncology

2024· article· en· W4390577242 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica Besbris, Lynne P. Taylor

Notice bibliographique

RevueSeminars in Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careIntensive care medicineOncologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, the practice of neurology as an independent subspecialty from internal medicine began in Europe and the United States in the 1930s. The American Academy of Neurology (AAN) was founded 75 years ago in 1948, solidifying its emergence as a stand-alone discipline of medicine. In 1967, St. Christopher's Hospice, the first free standing hospice home, was opened in London by Dame Cicely Saunders. Dame Saunders is considered a pioneer in the development of the hospice movement, and she embodies the importance of the multi-disciplinary team in the care of the patient, as she began her career as a nurse, then became a social worker and, finally, a physician. A decade later, in 1978, Dr. Balfour Mount, a Canadian urologic cancer surgeon, coined the term "palliative care" ("to improve the quality of life") after having spent time with Dr. Saunders at St. Christopher's some years earlier. The field of palliative care continued to develop as a distinct subspecialty focused on improving quality of life for patients at any age and in any stage of serious illness. In a 1996 position statement, the AAN made clear that the practice of primary palliative care is the responsibility of all neurologists to their patients. Finally, coming full circle, the specialty of neuro-palliative care, a subspecialty not just of neurology but of palliative medicine, became established around 2018. Neuro-palliative care can be seen as a specialty focusing on the holistic approach to symptom management in patients suffering from neurologic disease with the aim of improved symptom control and attention to the psychologic and spiritual aspects of illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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